2025年5月7日下午，为推进人工智能赋能科技创新发展，我院徐华教授邀请香港理工大学柴杨教授在致知楼1555会议室作了题为“Bioinspired In-sensor Computing For Artificial Vision”的学术报告。我院相关专业教师及研究生参加了报告会，报告会由徐华教授主持。

 柴杨教授主要介绍了传感器内计算的框架，并演示几种用于不同场景的视觉传感器，包括视觉自适应、运动感知，以及用于脉冲神经网络的事件驱动视觉传感器。

 1）传感器内计算：传感数据的激增在提升感知精度的同时，也给计算终端带来重大挑战，为了高效处理海量传感数据，在传感终端实现数据压缩和结构化至关重要。传感器内计算将感知、存储和处理功能集成到传感器内，使传感端能够执行数据压缩和结构化。借鉴生物感官系统的高效压缩能力，视觉传感器通过降维、去噪和事件驱动采样，可实现数据的高效处理。

 2）多维视觉传感器：在单一传感器阵列中整合偏振敏感像素、事件触发动态视觉和多光谱滤光片，模拟生物视觉的层级处理机制，采用超表面光学元件或量子点矩阵实现紧凑的片上光谱/偏振分辨，从“被动采集”转向任务导向型感知，在数据源头完成特征提取，实现在硬件层面同步获取并处理空间、光谱、时间和偏振信息。

 3）仿生原位光谱自适应传感器：在特定光谱特征携带关键信息的情况下，调整视觉系统的光谱灵敏度以匹配周围环境的主要光谱可以改善光捕获和图像质量。光谱自适应可以通过调整光谱响应度来匹配目标特征的主要波长，从而提高捕获图像的韦伯对比度，从而促进在具有挑战性的照明条件下识别光谱特征，减少后端计算负担。

 在随后的交流环节中，柴杨教授与现场师生就视觉传感技术的前沿应用等问题展开了深入探讨，现场学术氛围浓厚。

      报告人简介：柴杨教授，香港理工大学半导体物理学讲座教授、IEEE杰出讲师、Optica院士、香港物理学会副会长、香港青年科学院院士、ACS Nano副主编。柴杨教授以“打破高效传感系统的围墙”的研究工作获得了Falling Walls Science Breakthrough in Engineering and Technology奖，并获得了中银香港科学技术创新奖和国家自然科学基金杰出青年奖。目前主要围绕微电子/纳米电子、集成电路、传感器内计算、新兴内存、纳米材料等领域展开研究，先后于Nature、Nature Electronics和Nature Nanotechnology等国际著名期刊刊登论文，其研究成果也在Nature，IEEE Spectrum上作为亮点报道过。

撰稿：乔郁景 徐华  审核：刘治科 董芬芬